Venerdì 8 maggio 2026 è andato in scena l’evento conclusivo del progetto Lab2Go per l’a.s. 2025-26, a cui hanno partecipato studentesse e studenti delle classi 4^D e 5^BS della sede di Via Gallina dell’IIS Gaetano De Sanctis.
Lab2Go è un progetto di Formazione Scuola Lavoro per la promozione di discipline STEM e per l’attivazione di una rete Scuola – Università – Ricerca. Scopo dell’evento finale è presentare le attività svolte nell’ambito del progetto per tutte le discipline aderenti e condividere esperienze e pratiche didattiche con le scuole partecipanti. L’evento è stato ospitato presso l’edificio del Rettorato dell’Università di Roma Sapienza, ed era composto di sessioni plenarie nell’auditorio dell’Aula Magna, e di una parte exhibit, con postazioni allestite per le scuole partecipanti, durante la quale gli studenti hanno esposto le attività svolte e illustrato il contributo della propria scuola (poster, dimostratori di esperimento) e hanno visitato le postazioni delle altre scuole.
Le studentesse e gli studenti dell’IIS Gaetano De Sanctis sono stati seguiti dalle prof.sse Pia Astone e Cecilia Voena di Sapienza/INFN e dalla prof.ssa Elena Savinelli del Liceo De Sanctis. All’evento finale hanno presentato un poster dal titolo “La meccanica classica incontra Arduino” con cui hanno descritto il lavoro svolto in laboratorio durante quest’anno scolastico: “Ti sei mai chiesto che stregonerie usano i fisici per ottenere le loro costanti? Non penso proprio! È proprio per questo che ce ne siamo occupati noi, gli esponenti di LAB2GO. Servendoci di un pendolo casereccio, una schedina Arduino, calcoli e tanta pazienza, abbiamo scoperto perché g = 9.81 m/s^2. E tu non lo vuoi sapere? Unisciti a noi (o dai un’occhiata al codice QR) per scoprire come funziona questo nostro bizzarro universo.” Inoltre, è stata allestita un’esperienza realizzata sempre con Arduino, utilizzando una pista flessibile con le macchinine: Scopi – calcolare la forza d’attrito e il coefficiente di attrito dinamico attraverso la cinematica e la dissipazione dell’energia. Collateralmente, studiare il moto uniformemente accelerato/decelerato (ricavando l’accelerazione) attraverso grafici con Python.
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